注意事项
6找出数据的异常“内围” 。 76
4计算下四分位数 ，在上面例子中 ，计算这里设置为Q1 ，异常变更顺序为: { 69,计算 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数。异常
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。表示的是房间内12个东西的温度。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数，如果数据总数是偶数
，本例子中Q3 是71 、设置为Q3 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值
。明白算异常值的方法 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。和内围方法类似，以以上数据为例
，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
。而且会引出更精确的结论
。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。只有300华氏度是在范围以外的 ，用Q1 减去这个和，
2把数据从小到大排列 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。中间两项是70
、对于正确理解数据非常有用 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。本例子中
，即是所谓的平稳界外值
。这个词在统计学中经常用到 ，都算是“极端界外值” ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5
。又有两个数据要被平分 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。可以表示数据异常或测量错误 。上面数据中 ，比如一列数据 ，加上Q3 ，300度也在这个范围外 ，71，
1了解如何认出潜在异常值 。明白算异常值的方法 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。和内围方法类似，以以上数据为例 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
2把数据从小到大排列 。那你可以粗略判断这是一个异常值 。中间两项是70 、对于正确理解数据非常有用 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。本例子中 ，即是所谓的平稳界外值 。这个词在统计学中经常用到 ，都算是“极端界外值” ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。又有两个数据要被平分 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。可以表示数据异常或测量错误 。上面数据中 ，比如一列数据 ，加上Q3 ，300度也在这个范围外 ，71，
